B1的高租金模型本质上是枢纽红利与聚集效应的双重叠加，而非餐饮品牌自身的引客能力。那么当价格战持续，商户承租能力下降，实体到店率受挫，整个模型的地基就开始松动。
以OpenClaw为例，Token消耗主要来自三个来源：第一是多轮自我修正。一次编程任务可能经历"写代码→运行→报错→修改→再跑"几十个回合，每个回合都是一次完整的模型调用。
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