just a simple text transformation program, implemented as a lot of
不是一个更大的模型——而是一组更小的模型。要知道，过去三年里，AI 行业最强大的共识是「越大越好」。OpenAI 的 Sam Altman 四处筹措万亿美金建设算力基础设施，各家实验室军备竞赛般地烧钱烧卡，底层假设只有一个：模型越大，就越聪明。
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L1层（物理层）的部分功能将运行在GPU上，通过CUDA加速实现实时信号处理；L2层（MAC层）的调度算法将基于英伟达的AI框架进行优化；网络切片和资源管理依赖于英伟达的Aerial SDK；甚至运营商的运维团队都需要掌握CUDA编程才能调优网络性能。
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