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不可忽视的是，In any case, in 2019, CUDA added a more comprehensive virtual memory system that allowed for overcommitment and didn’t force syncing, among other things. In 2023, PyTorch made use of it with expandable segments that map more physical memory onto segments as needed, and uses the non-syncing alloc/free operations. We can enable this with PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF expandable_segments:True, but it's not on by default.
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不可忽视的是，它会改变产业结构，改变商业竞争，甚至改变一个时代的创新方式。
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