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第三，我们认为最优具身智能模型应从初始阶段就开始接触物理世界数据。将互联网数据、自动驾驶数据、机器人数据三类数据混合训练，模型性能上限会更高。
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最后，36氪报道，在3月25日开幕的2026中关村论坛年会上，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红在中关村论坛开放麦ZGC Tech-Show环节指出，嗅觉数字化正成为人工智能实现多模态感知的关键进展。当前机器嗅觉技术正从单一、静态的识别向通用型识别和空间感知识别演进。汉王自主研发的通用嗅觉感知平台，以“鼻细胞芯片结合AI算法”为核心技术，实现了对复杂气味的快速响应、识别与量化分析，目前已成功应用于食品、饮料、日化等七大日常生活场景。
另外值得一提的是，[2]《湖北：高质量建设“世界光谷”》科技日报
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